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    行业新闻
    2020-05-05 14:47:12

    5G投入商用之后 “5G+X”,再塑互联网

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      未来十年,技术驱动胜于市场驱动。

      从2010年左右开始的云计算浪潮,到移动互联网爆发,再到人工智能以及大数据的深化,技术潮流数次叠加,5G落地填充了最后一大块拼图。毫无疑问,谁能掌握好哪怕这些技术中的一部分,就将占据未来互联网的一席之地。

      商业模式创新趋缓,技术创新当立,互联网迎来新的发展机遇,特别是在“新基建”的大背景之下。

      “新基建”之下的互联网

      当互联网巨头纷纷喊出技术创新时,风向已经变了。

      发改委官方对于“新基建”的最新诠释是:新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

      融合是“新基建”的重要关键词之一,融合代表不同新技术的融合,技术与场景的融合,5G+X(X代表变量)将成为上至巨头,下至创企的战略主线。

      传统互联网如电商、音视频、游戏等面临越来越多的难题,集中体现在同质化等业务难题、弹性及安全性等技术难题和市场品牌营销难题。

      以被视为游戏产业未来的云游戏为例:游戏业务不确定性高、资源预留困难;网络攻击频次多、攻击流量大,安全得不到保障;普通云主机性能无法保证玩家体验;游戏促销多、恢复时间极短、平台运维压力大。

      同样的难题也出现在媒体文娱、电商和在线教育等泛互联网行业,媒体文娱呼吁新体验新玩法,电商线下线上难融合,效率低成为掣肘,在线教育高峰值和实时性要求高等等。

      互联网业务跑得太快,支撑互联网的底层技术需要一次大跃迁,以5G为代表的融合技术创新呼唤新商业模式,新商业模式也在试验5G+X的有效性。

      恰如互联网的2G时代,电信运营商推出无线增值业务打造互联网雏形,中国移动的“移动梦网”提供移动游戏、信息点播、掌上理财、旅行服务、移动办公等功能,新业务形态和新技术彼此促进,才有了后来互联网的蓬勃。

      2G的文本、3G的图片、4G的视频,不同技术进步打造了不同的爆款业务,互联网业务其实一直在自我重塑,通信技术在其中又扮演着重要作用。

      业内观点认为,和4G以及之前不同的是,5G时代互联网业务需求进化地愈发复杂,仅靠单一通信技术的驱动,已经不能完美实现新互联网业务的憧憬,于是云计算、AI、大数据等技术纷至沓来。

      比如视频处理场景,视频大数据通过5G的低时延网络与云端实时传输,在云端海量存储和超强算力的帮助下快速处理,再通过人工智能后返回决策结果,实时决策贯穿数据的产生、传输,读写、分析、决策的全流程。

      不同技术融合象征着不同能力的排列组合,一方面推动现有互联网应用演化,另一方面会催生全新应用。

      5G时代,互联网开始下一轮自我革新。

      云、5G、X,如何解开新互联网谜题?

      5G落地推动云+AI发展,也给互联网业务底层带来三个大趋势变化:

      其一,相比4G,5G带宽扩大了10到100倍,时延从两秒降低到0.2秒,云计算内网的速度需求也会提高10倍以上。在5G时代,云本身可能就是流量入口。

      其二,算力从端侧向云侧进行转移。端侧计算能力有限,更复杂场景、更大规模的人工智能模型识别端侧无法实现,只能通过云侧可以匹配需求,加上5G高速度优势,可以在同样时延下达到同等或更好的效果。

      其三,开发模式从原来PC开发转到云上运营,现在变成云上开发模式。

      同样以云游戏阐述,本地游戏越做越强大,终端算力却有上限,如果让云端帮忙做计算呢,这是云游戏的初衷。

      只要有网络,玩家就可以在PC、平板、手机上轻松接入云游戏平台,畅玩各种3A游戏大作(高成本、高体量、高质量的游戏)。5G时代,玩家的指令和操作通过高速网络传达给云端服务器,云端进行处理将游戏内容以视频的形式快速反馈给玩家终端,这是省时省力的美好构想。

      实际情况显然没有如此容易,GPU渲染成本、云的基础设施成本、网络成本以及创新过程中投入的人力成本等等,新产业孵化所必须的前期投入让创业厂商望而却步。

      此外,尽管5G网络可以极大改善用户接入侧网络时延,但核心网时延需要一系列的技术优化,还需要结合边缘计算等其他技术,云游戏目前仍然存在延迟比本地游戏要高、延迟不稳定等问题。

      如果按照现有的分发成本计算,企业在云计算成本花费也会提高十倍到一百倍,通过技术创新手段提高性价比,大幅降低成本势在必行,华为云就通过芯片级别的算法、边缘协同、端云协同等等,多方面降低成本,来帮助企业达到投入产出比的平衡。

      5G场景还需要多元化的算力以及业务架构的整体重构,通用CPU算法、编解码的算法,AI识别监控的算法,GPU渲染算法,不同的计算对硬件的要求完全不同,这是算力需求。

      业务架构重构需要增加边缘节点,过去二十年业界都是云到端模式架构,现在变成云边端架构,一部分算力挪到边缘,边缘、端侧和云侧算力如何分配,怎样流动,动态构建不易实现。

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